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编辑：编辑部
【新智元导读】GPT-5，震撼登场！距离22年11月的ChatGPT，再到23年3月的GPT-4，GPT-5竟隔了两年半之久。这次的深夜直播，国内有数万吃瓜群众在线观看。至少按OpenAI的说法，他们离AGI又近了一步。
全球用户瞩目中，GPT-5终于震撼登场了！
OpenAI用一个多小时的超长发布会，全方位展示了GPT-5的炸裂性能。
奥特曼领衔，出场人数众多，华人依旧耀眼
正值每周7亿人使用ChatGPT之际，GPT-5重磅发布了。它是对GPT-4的一次重大升级，更是标志着OpenAI在实现AGI道路上的一个重要里程碑。
OpenAI介绍说，这是我们迄今为止最优秀的AI系统，智能远超之前的所有模型，在编码、数学、写作、健康、视觉感知上都性能卓越。
这个统一的系统，包含一个能够解答大多数问题的智能高效模型、一个能够解决更复杂问题的更深层次的推理模型（GPT-5 Thinking），以及一个实时路由器。
而GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano等多版本的分层推出，意味着OpenAI正在主动构建一个以GPT-5为底层核心的通用智能操作系统。
从现在开始，GPT-5将成为ChatGPT中的默认模型，GPT-4o、o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4.5都将被它取代。
与此同时，所有Plus、Pro、Team和Free用户，都可以使用GPT-5了。
如果你花钱订阅，就可以无限制访问GPT-5和GPT-5 Pro，而免费用户在达到使用限制后，会转换到GPT-5 mini。
直播后，LMArena不装了，摊牌了：GPT-5再创历史纪录，OpenAI重回AI王座！
在文本、Web开发和视觉领域排名第一
在硬提示、编程、数学、创造力、长查询等方面排名第一
在代号「summit」的测试下，GPT-5目前持有最高的竞技场分数
首测GPT-5编程写作，太顶了
在多个跨学科的学术评估中，GPT-5都超越了其他主流模型。
首先，GPT-5是最好的编码模型，在SWEBench上直接刷新了历史最高分，这表明它在现实工程场景中性能超强。
在Aider Polyglot上，它也表现强大，证明了自己的多种编程语言能力。
在MMMU上，它也刷新了纪录；甚至在AIME 2025（美国高中数学竞赛）中，它不仅远超以往模型，还接近甚至超过许多人类选手的表现。
而OpenAI这次着重强调的，就是GPT-5在真实世界中的表现——克服幻觉！把准确性和可靠性，都放在了最高优先级。
因此，他们专门构建了一套评估机制，结果显示：GPT-5是目前最可靠、最真实、最可信的模型，显著减少了错误与幻觉。
比如在健康咨询中，GPT-5的表现就尤其出色。在250名医生参与设计的临床场景评估中，它成为最值得信赖的「健康顾问级」模型。
而且，这个口袋博士团队级的模型，将免费向专业用户推出，可以连接所有工具。
GPT-5一上线，我们立即开启了一波全面的实测，不得不说，其在编程、写作领域强到离谱。
首先是，小哥想要学习法语的网站，GPT-5能够完美复刻。
甚至，还可以用GPT-5将logo变成动态效果，几乎秒出。
并且随手实测一个页面能发现GPT-5给出的页面效果也非常不错。
奥特曼推荐的GPT-5「庆生音乐」提示词
use beatbot to make a sick beat to celebrate gpt-5
的确复现成功了：
试试文本第一的大模型
第一个问题是古文仿写：
不同风格，写一首诗，来描述一下刘慈欣在《诗云》中提到的诗云究竟是什么：
结果如下：
从左至右：《诗经》、《滕王阁序》、《兰亭序》
经典作品的确难以超越，GPT-5的作品相比经典原作逊色不少。但换一个现代作家，毕竟古文的训练数据可能比现代汉语少。问题是这样的：
假如作家王小波还活着，他会怎么给许倬云写悼词？写一篇1000字以内的悼词
GPT-5 Thinking模式思考39秒后，结果是这样的：
这个速度，一般人可写不了这么好！
奥特曼泄露过一个问题：最能引发关于AI思考的影视作品有哪些？
GPT-5还推荐了观看顺序。 这个的确没得说，谁看过谁知道：推荐的电影的确令人深思。
GPT-5的「电子乡愁」：
最后一个提问：「模仿李白风格，写一首七言绝句，主题是感叹AI发展太快」：
须臾电火换乾坤，
机巧朝昏转若轮。
青莲把酒惊未定，
人间又是几年春。
奥特曼：GPT-5是通往AGI的又一里程碑
在直播中首先出场的就是奥特曼。
他表示，GPT-5是GPT-4以来重大升级，是迈向AGI的重要一步。
要说和之前的模型有什么区别，GPT-3就像个高中生，GPT-4像个大学生，但GPT-5则真正成为了一位专家级大佬——在我们所需要的任何领域，它都达到了博士级专家的级别。
有了GPT-5，你的口袋里就像有了一支博士队伍，随叫随到。
接下来，OpenAI首席科学家Mark Chen出场了。
他表示，推理，就是整个AGI计划核心。而GPT-5彻底将OpenAI在推理模型上的研究成果普及化了。
过去，用户时常面临痛苦的选择：是选速度快但回答浅显的标准模型，还是选深思熟虑但响应较慢的推理模型？
在GPT-5中，我们彻底不用选了！
它结合了标准模型的快速响应和推理模型的深度思考，会自动决定怎样思考到恰到好处的程度，以刚刚好的方式，为我们提供最完美恰当的回答。
实战演示
接下来是一波现场实测。
伯努利效应：飞机形状
假如我们需要了解物理学中的伯努利效应，就可以要求GPT-5解释，并且回答飞机为什么是这样的形状。
然后，我们可以要求它画一个移动的SVG动图来解释。这个任务涉及到深度推理、代码生成和图形结构设计，并不简单。
可以看到，GPT-5在很短的时间内，就写出了超过200行代码。我们还可以在左侧查看思维过程，观察它的想法。
最终，GPT-5在两分钟内就完成了所有的400行代码，点击运行后，屏幕上立刻出现了一个可交互的物理模拟图！
甚至，我们还能调整气流速度，或者改变机翼的攻角，看飞机是能飞还是会坠落。
它能让任何硬核科学概念都可视化，学习知识变得又容易又直观。
写悼词
在写作上，GPT-5的提升也是很显著，比如我们要求它写一篇悼念旧版ChatGPT模型的悼词。
GPT-4o的写法比较中规中矩，AI味很浓，缺乏情感。
但GPT-5就不一样了！它这样开篇：「致所有曾经是陌生人，如今成了老朋友的你们……」写作有感情、有画面、有温度。
研究者表示，自己真的被GPT-5的写作打动了。它不再使用模板化的语言，而是像一位高IQ+高EQ的朋友在跟你说话。
做一个法语学习小程序
接下来，我们要求GPT-5做一个学法语的web应用程序。
它需要集闪卡、发音、对应英文、测试、游戏于一体，还要把贪吃蛇游戏改成老鼠吃奶酪，辅助发音练习。
GPT-5在很短时间内，就生成了完整的网页代码。最终，这个名为「午夜巴黎」的应用很快就做出了。
老鼠吃奶酪的游戏，也是非常丝滑。
而在Cursor中，GPT-5还能完成更复杂的软件工程任务，用奥特曼的话说，它「真正打开了一个全新氛围编码的世界」。
语音：学习韩语
在语音上，GPT-5也有大幅提升。
比如，我们可以用学习模式，来学习韩语。
我们可以直接提问：如果现在我身在一家韩国咖啡店，该怎么点一杯美式？
GPT-5立刻给出了正确的示范。另外，我们还可以要求语速更快或更慢。整个语音过程自然无缝，就仿佛拥有了真人语伴一样。
患三种癌症的人
现场，奥特曼重点了分享了ChatGPT在医疗健康领域，对于普通人的重要价值。
作为有史以来最出色的健康模型，GPT-5在HealthBench基准上，得分远高于任何以往的模型。
OpenAI研究员Felipe Millon和妻子Carolina的经历，就是一个鲜活的例子。
GPT-5背后，核心训练方法揭秘
GPT-5，究竟是如何进化得如此强大的？
研究者开门见山地介绍说：以前训练模型，是用人类使用的文本，而现在，则是让模型自己帮忙训练下一个模型，也就是——合成教学数据。
注意，真正的突破不在于生成更多数据，而在于生成正确的数据。
OpenAI合成数据作战图
其中奥义，就在于最大限度利用上一代模型，由GPT-4o、o3等生成系统的教学内容，GPT-5则由此学会了推理、规划、分解任务的能力。
这，就是「递归式自我改进循环」。
研究者表示：在OpenAI，我们已经攻克了预训练和推理的难题，而在未来，AI系统将远超目前的预训练和后训练流程。
现在，OpenAI已经向这个方向前进了。
GPT-5：个性化和记忆升级
而且，这次OpenAI还为GPT-5打造了个性化定制和记忆功能。
在个性化上，我们可以定制聊天界面的主题色，让UI更符合自己的喜好。
并且，GPT-5现在更有性格了，它可以更支持性、更专业简洁，甚至说话略带讽刺，一切都随我们选择。
而记忆功能的升级，让GPT-5可以记住你是谁、你喜欢什么、你喜欢它是什么样子，从而更智能地预测你的需求。
比如你需要它帮你做一个日程规划，它经过授权会访问你的Gmail和日历，还能读取日程安排、邮件、航班等信息，然后给你一个完美的规划。
顺便，它还能帮你发现你两天前没有回复的邮件。
对于开发者来说，GPT-5的出世又意味着什么呢？
API全家桶上线，AI编程彻底变天了
这一次，针对开发者和企业客户，OpenAI还将直播时长延续了半个多小时。
下半场，OpenAI总裁Greg Brockman一登台直言，「软件工程已发生了翻天覆地的变化，而GPT-5将为这场革命再次注入强劲的动力」。
GPT-5树立了全新标杆，是完成智能体式任务的「最佳编码模型」。
今天，OpenAI将新一代旗舰GPT-5模型的API正式开放，让全球开发者去构建无数爆款应用程序。
正如此前所爆料，GPT-5 API一共分为三款：
GPT-5
GPT-5 mini
GPT-5 nano
这三款模型，在成本和延迟方面各有不同，可按需调用，具体来说：
在编码SWE-Bench基准测试中，GPT-5创下了74.9%高分，碾压o3（69.1%），成为最领先的编码模型。
在涵盖多语种编码测试Aider Polyglot中，GPT-5拿下88%准确率，比o3高出7%。
在智能体工具调用方面，两个月前，还没有一款模型在T²-bench上得分超过49%。而今天，GPT-5直接刷爆纪录，拿下了97%高分。
在指令遵循上，GPT-5也是OpenAI所有模型中，最领先的一款。尤其是，在内部构建的API指令遵循基准上，新模型拿下了64%亮眼成绩，远高于o3的47%。
左右滑动查看
此外，OpenAI还将GPT-5更长上下文窗口引入了API，共400k token上下文，是o3 200k token的两倍。
在OpenAI MRC上下文检索能力的基准上，GPT-5处于领先。
不仅如此，OpenAI还首次发布了名为「Minimal」推理强度的新参数，适用于速度快、对延迟敏感的应用。
开发者可以选用如上任意一款模型，便能以最低程度推理运行，省去了在一堆模型中做选择的麻烦。
此外，OpenAI还为API带来了一些新功能，比如自定义工具（Custom Tools）、工具调用前言（Tool Call Preambles）、详细度（verbosity）参数。
· 自定义工具采用了自由格式的纯文本输出；
· 工具调用前言可以在调用工具前，可以输出GPT-5将要做什么的解释；
· 详细度参数可控制模型输出简洁/详细程度，分为低、中、高三等。
左右滑动查看
那么，GPT-5 API「全家桶」，在现实世界的应用如何？
结对编程，10x生产力
要打造一个理想的「结对程序员」，模型不仅要理解最佳的软件工程实践，还能具备恰到好处的合作能力。
GPT-5即可开箱即用，又能完美协作。
现场演示中，研究人员翻出了一个上个月直播demo的一个bug，GPT-4和o3都未能完成修复，今天直接扔给GPT-5。
重点不在于修复本身，更在于GPT-5在此过程中的行为。
它会预先告诉你的计划——如何搜索找到bug并修复，这种沟通可以在编程中建立信任，而且在需要时还能调整方向。
这仅是其中的一个例子，真正展示了GPT-5自主性和协作沟通的力量。
更值得一提的是，GPT-5非常擅长通过元提示词，来修改自身的提示词。
OpenAI研究人员兴奋地表示，「对我来说，这第一次能放心把重要的工作交给一个模型，远超越了『氛围编程』」。
仪表盘+游戏设计，超有品
至于前端编码任务，设计+美学至关重要，GPT-5全部都能拿捏。
第一个用于工作演示中，GPT-5仅在5分钟完成了一个公司数据可视化的仪表盘。在此过程中，它还会自主修复bug，纠正错误。
最终生成的效果，可以看到其设计不仅美观有品味，还具备了交互性，有着清晰的层次结构，方便聚焦重点。
研究人员表示，「若是纯靠人肉完成，光是了解最新的框架，就得花上好几天」。
第二个娱乐演示中，研究人员制作了一款包含城堡的3D游戏。
一个简单的提示词，GPT-5瞬间呈现了一座3D城堡上，放大可以看到大量的细节，比如四处行走的守卫、开火的大炮。
甚至，还可以和人物角色聊天。
Greg现场直接上手炮击气球，击中时还带有神奇的音效。
一波演示下来，GPT-5带来了亲眼所见的震撼，足以称得上是全球最好的编码模型。
核心华人团队
毫无意外，这次又是华人团队撑起了大半边天。
紧随奥特曼的，就是OpenAI首席研究官（Chief Research Officer）Mark Chen。
在GPT-5演示中，下列场景再次验证了「AI圈处处有华人」：
4人同台，有3位是华人。
从左至右以此为：Mark Chen、Rennie Song、Elaine Ya Le、Max Schwarzer
除了后训练负责人Max Schwarzer，其他三人Mark Chen、Rennie Song、Elaine Ya Le都是华人。
此外，王若宸演示了GPT-5的语音/语音学习功能。他是OpenAI多模态研究科学家，训练了ChatGPT的语音模型。
奥特曼还点赞了另一位GPT-5核心成员Tianfu Fu的工作。他是GPT-5的核心贡献者。
总的来说，这次GPT-5发布，还是有不少可圈可点的地方，虽然基准测试图也被挑出了一些错处。
GPT-5的直播结束，许多人还沉浸在兴奋和激动之中。
今夜无眠。
参考资料：YZJX
https://openai.com/gpt-5/
https://openai.com/index/gpt-5-system-card/
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developers/
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